Finans dünyasının karmaşık verilerini çözmeniz, piyasalardaki dalgalanmalara anında adapte olmanız ve risk yönetimini ustaca yapmanız için ihtiyacınız olan tüm bilgi ve becerilere sahip olun!
Finansal veriler üzerinde etkili analiz ve modelleme yaparak yatırım stratejileri geliştirebilecek, Seaborn ve Pandas gibi kütüphanelerle verilerinizi görselleştirip otomatik raporlar oluşturabileceksiniz.
14 dersin sonunda:
Programlarınızın akışını kontrol etmek için If-Else, For, While gibi yapıları öğreneceksiniz.
Finansal API'lar aracılığıyla gereken verilere erişim sağlayarak internet üzerinden veri toplama yöntemlerini öğreneceksiniz.
Yfinance kütüphanesi ile hisse senedi ve diğer finansal verileri analiz edebilme yeteneğine sahip olacaksınız.
Scikit-learn kullanarak regresyon modelleri kuracak ve MSE, R² gibi metriklerle model performansını ölçümleyeceksiniz.
Overfitting ve underfitting gibi kavramları anlayarak modelinizin eğitim ve gerçek dünya verilerine ne kadar uygun olduğunu değerlendirebileceksiniz.
ARIMA ve LightGBM ile zaman serisi analizi yaparak güçlü makine öğrenimi modelleri oluşturabileceksiniz.